5 Essential Elements For التحليل التنبئي
5 Essential Elements For التحليل التنبئي
Blog Article
تتضمن تحديد وجمع وتحليل مجموعات البيانات اللازمة لتحقيق أهداف المشروع، تتكوّن من أربع مهام: جمع البيانات الأولية، ووصفها واستكشافها، والتَّحقق من جودتها.
ثمة أنواع عديدة من نماذج التحليل التنبؤي، ونذكر من أبرزها:
أسئلة وأجوبة مقابلات المبيعات امتلاك أدوات التنقيب عن المبيعات
تدور حول فهم أهداف ومتطلبات ونطاق المشروع، وتتكون من أربع مهام: تحديد أهداف العمل من خلال فهم متطلبات أصحاب المصلحة، تقييم الوضع لتحديد مدى توفر الموارد ومتطلبات المشروع والمخاطر والطوارئ، تحديد كيف يبدو النجاح من منظور تقني، تحديد الخطط التفصيلية لأدوات المشروع واختيار التقنيات والأدوات.
يتضمن ذلك اختيار الميزات واختيار النموذج وضبط المعلمات الفائقة.
تُستخدم هذه النوعية من النماذج في عديد القطاعات مثل قطاع التجزئة والقطاع المصرفي، حيث إنه يساعد مختلف المؤسسات على الإجابة بنعم أو لا على الأسئلة من خلال معالجة كمية هائلة من البيانات.
احصل على أخبار حصرية حول الدورات والأحداث والتحديثات القادمة.
تستخدم في علوم الكمبيوتر وبحوث عمليات السوق، لأنها تقدم رؤى حول أداء المنظمات.
يؤدي التحليل الإحصائي إلى اكتساب رؤى قيمة، تساعد على اتخاذ القرارات المناسبة لعملك التجاري. تمر عملية التحليل بعدد من الخطوات المتتابعة كالتالي:
التصنيع: تساعد التحليلات التنبؤية في التنبؤ بأعطال المعدات وتحسين عمليات الإنتاج.
البيانات المنفصلة: هي نوع من البيانات الرقمية تأخذ فقط بعض القيم المحددة ضمن نطاق معين، كعدد الأطفال في الأسرة، أو عدد السيارات المباعة من قِبل الوكيل.
الخطوات تشمل تحديد المشكلة واختيار أدوات جمع البيانات. كما يجب تحديد مجتمع الدراسة واختيار العينة.
مثلًا، تختلف محاولة معرفة أفضل الفرص الاستثمارية في سوق محدد، عن محاولة معرفة أوقات رواج المبيعات في هذه الأسواق.
الشبكات العصبية: تحاكي طريقة عمل الدماغ البشري، ويمكن لها التعامل مع علاقات البيانات المعقدة باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعرف على الأنماط، ويُستخدم عند وجود عقبات مثل ضخامة حجم البيانات المتوفرة، أو عدم وجود صيغة تساعد في العثور على علاقة بين المدخلات والمخرجات الامارات في مجموعة البيانات.